使用結構化交易資料建立資料倉儲系統的分析作法，已應用了二十多年，下列何者為需要建立大數據分析系統，以分析更多來源資料的主要理由？(1)因為應用了二十多年的手法是比較落伍的作法，我們必須用比較新的手法來進行分析作業(2)應用資料倉儲系統資料建立客戶分群與預測分析，是合理而且有效的分析作法，事實上我們不需要分析其他類型的資料(3)交易資料代表的過去某一個時間點的事實資料，代表已發生的事情。但客戶當下的狀況，卻不能具體作表現，所以我們希望能蒐集客戶的行為資料，以進行更精準的分析(4)在物聯網盛行的年代，各式各樣的資料都符合大數據所定義的四個 V（Volume,Variety,Velocity,Veracity），所以我們要將所有可取得的資料都蒐集起來進行分析 - 證照小達人
台灣金融研訓院第 2 屆金融科技力知識檢定測驗
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題號：4
使用結構化交易資料建立資料倉儲系統的分析作法，已應用了二十多年，下列何者為需要建立大數據分析系統，以分析更多來源資料的主要理由？
- (1) 因為應用了二十多年的手法是比較落伍的作法，我們必須用比較新的手法來進行分析作業
- (2) 應用資料倉儲系統資料建立客戶分群與預測分析，是合理而且有效的分析作法，事實上我們不需要分析其他類型的資料
- (3) 交易資料代表的過去某一個時間點的事實資料，代表已發生的事情。但客戶當下的狀況，卻不能具體作表現，所以我們希望能蒐集客戶的行為資料，以進行更精準的分析
- (4) 在物聯網盛行的年代，各式各樣的資料都符合大數據所定義的四個 V（Volume,Variety,Velocity,Veracity），所以我們要將所有可取得的資料都蒐集起來進行分析
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