下列何種不是我們常用的資料探勘手法？(1)資料分群：將資料中相似的個體聚集在一起，並以人為判定的方法，將資料分為數個群體(2)類神經網路：將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術，再將結果作不同的呈現(3)迴歸分析：瞭解兩個或多個變數間是否相關，相關的方向與強度為何？並建立數學模型以便觀察特定變數(4)假設檢定：統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法 - 證照小達人
台灣金融研訓院第 7 屆金融科技力知識檢定測驗
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題號：43
下列何種不是我們常用的資料探勘手法？
- (1) 資料分群：將資料中相似的個體聚集在一起，並以人為判定的方法，將資料分為數個群體
- (2) 類神經網路：將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術，再將結果作不同的呈現
- (3) 迴歸分析：瞭解兩個或多個變數間是否相關，相關的方向與強度為何？並建立數學模型以便觀察特定變數
- (4) 假設檢定：統計上對參數的假設，就是對一個或多個參數的論述。它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種（對立的）看法
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